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Détection automatique des plants de vigne grâce à l'IA

Détection automatique des plants de vigne, cas d'usage réalisé sur une parcelle de 1.3ha en Australie

Résultats obtenus par photogrammétrie et apprentissage en profondeur. Service de traitement et d'analyse d'images pour le comptage des pieds de vignes par Drones Imaging.

L'industrie viticole adopte aujourd'hui une révolution technologique : la détection automatique des plants de vigne grâce au deep learning. Associée à l'utilisation de drones pour la capture d'images aériennes, cette avancée promet une gestion plus précise des vignobles et un pas de plus vers la robotisation.

Le processus commence par la capture de centaines d'images aériennes du vignoble par un drone. Ces images, d'une résolution centimétrique, restituent chaque détail des plants de vigne. Ensuite, un modèle d'apprentissage en profondeur spécialement entraîné pour détecter les plants analyse l'orthophoto préalablement reconstruite par photogrammétrie, prenant en compte leur taille, forme et couleur.

Ci-dessous, la représentation cartographique des 2056 plants de vigne et 52 pieds manquants identifiés grâce à l'apprentissage profond.

Identification automatique de 2056 plants et calcul de la densité d'implantation pour repérer les manquants

INFORMATIONS TECHNIQUES

+

•  Service de comptage automatique :

société Drones Imaging.

•  Vols et captation aérienne :

Société Drone Boss.

•  Précision spatiale :

centimétrique.

•  Nombre d’images :

175

•  Surface totale inspectée :

1.3ha

•  Cépage :

Sangiovese.

•  Nombre de plants comptabilisés :

2056

•  Vecteur aérien :

DJI M300.

•  Résolution du capteur P1 :

8192×5460.

•  Logiciel de photogrammétrie :

Agisoft Metashape

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